VSURF : un package R pour la sélection de variables à l'aide de forêts aléatoires
Robin Genuer  1, *, @  , Jean-Michel Poggi  2, *, @  , Christine Tuleau-Malot  3, *, @  
1 : Institut de Santé Publique, d'Epidémiologie et de Développement  (ISPED)  -  Site web
Université Victor Segalen - Bordeaux II, Inserm : U897
146 rue Léo Signat 33076 Bordeaux Cedex -  France
2 : Laboratoire de Mathématiques d'Orsay  (LM-Orsay)  -  Site web
CNRS : UMR8628, Université Paris XI - Paris Sud
3 : Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné  (JAD)  -  Site web
Université Nice Sophia Antipolis (UNS), CNRS : UMR7351
Université de Nice - Sophia Antipolis U.M.R. no 6621 du C.N.R.S. Parc Valrose 06108 Nice Cedex 02 France -  France
* : Auteur correspondant
Type : : Communication orale
Langue du texte intégral : anglais
Thématiques : Big Data
Mots-Clés : Forêts aléatoires ; Sélection de variables ; Package R ; Apprentissage statistique ; Données de grande dimension
PDF version :  PDF version
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